1.托育/幼儿护理工作者(Childcare Worker)
难以取代的理由:线下照料儿童需要人类与孩子之间的情感联结、即时反应和安全感，这些涉及高度的情绪互动与迅速的身体反应，AI或机器人难以实现。
难取代概率:96%
2.社会工作者(Social Worker)
难以取代的理由:社会工作需要共情能力、道德判断以及与服务对象建立信任的过程。AI缺少真正的情商，无法处理复杂的人际关系。
难取代概率:95%
3.心理治疗师/咨询师(Therapist/Counselor)
难以取代的理由:心理健康咨询依赖人类的洞察力、同理心及个性化指导。人类独有的关怀和情感，是AI无法完全替代的。
难取代概率:94%
4.神职人员(Clergy/Religious Leader)
难以取代的理由:宗教和社区领导力基于人与人之间的情感联结和信任。AI“神父”无法提供真正的精神慰藉或道德劝诫。
难取代概率:93%
5.职业运动员(Athlete,Pro Sports)
难以取代的理由:职业体育是人类体能与竞技水平的极致表现，同时还能激励和鼓舞观众，AI无法在身体层面与人类抗衡。
难取代概率:92%
6.护士(Nurse)

难以取代的理由:护理工作需要耐心、同情心以及与病人的直接互动、照料。对患者的关怀和对突发情况的应变是AI难以模仿的。
难取代概率:91%
7.水管工(Plumber)
难以取代的理由:修理漏水、管道堵塞等需要动手能力和现场判断，情况多变且需要灵活性，AI难以完全胜任这些高不确定性环境中的工作。
难取代概率:90%
8.电工(Electrician)
难以取代的理由:电力相关工作要求熟练的手动操作和针对不同房屋线路的定制化处理，还要为客户提供安全感与信赖，这些都需要人与人之间的互动。
难取代概率:89%
9.表演艺术家(演员/音乐人)(Performing Artist)
难以取代的理由:艺术表现是人类情感与创造力的结晶。尽管AI可以辅助部分制作，但表演本身包含强烈的情感表达和舞台感染力，无法被算法完全复制。
难取代概率:88%
10.汽车技师/机修工(Mechanic,Automotive)
难以取代的理由:修理车辆与机械需要动手操作的经验和对实际情况的灵活应变。目前“汽车维修”列在较不易被AI取代的岗位中。
难取代概率:87%

11.农民/农业从业者(Farmer, Agricultural Worker)
难以取代的理由:农业生产很大程度上依赖人工监测和灵活调整，尽管农业机器人在部分领域已投入使用，但整体大环境仍需要人类的监督与实际劳作。
难取代概率:86%
12.理发师/发型师(Barber/Hairdresser)
难以取代的理由:理发和造型需要精细的手部技巧、审美判断以及与顾客的信任感。顾客更偏好由“真人”进行细致操作和沟通。
难取代概率:85%
13.企业高管(Corporate Leader/Executive)
难以取代的理由:高管工作需要战略视野、复杂的决策能力和人际影响力。大多数人并不信任由AI来领导和管理团队，人类管理者难以被取代。
难取代概率:84%
14.科学家/研究人员(Scientist/Researcher)
难以取代的理由:科学研究涉及创造性思考和自主发现新理论的能力。AI可辅助分析数据，但要产生原创性见解与独立创新仍需人类大脑。
难取代概率:83%
15.医生/医师(Doctor/Physician)
难以取代的理由:医学实践需要细腻的判断力、共情力与信任。AI能帮助诊断，但复杂的决策及与病人的互动仍要依赖真实医生。
难取代概率:82%

16.教师/教育工作者(Teacher/Educator)
难以取代的理由:教学不仅仅是传授知识，还要有对学生的培养、社会互动与指导。AI可辅助教学，但亲身引导和激励，仍要倚赖人类老师。
难取代概率:80%
17.厨师/烹饪人员(Chef/Cook)
难以取代的理由:烹饪融合创意与手工技巧。机器人可以完成重复性工作，但研发新菜品、呈现高水平餐饮体验依赖于人类对味觉和审美的综合把握。
难取代概率:78%
18.建筑工人/木匠(Construction Worker/Carpenter)
难以取代的理由:建筑业多在复杂环境下的手工操作，需要随时应对各种不确定性。人力仍是保证施工质量和应变力的重要因素。
难取代概率:77%
19.政治家(Politician)
难以取代的理由:政治需要道德判断、公众说服力和对责任的承担。虽然AI可以参与决策，但完全由AI负责公共决策可能缺乏合法性和社会认可度。
难取代概率:75%
20.卡车/公交司机(Truck/Bus Driver)
难以取代的理由:在动态真实世界中驾驶重型车辆仍需人类反应。尽管自动驾驶技术在进步，但短期内并不会完全替代人工驾驶，尤其在突发情况下更依赖人类判断。
难取代概率:73%