不要花大把钱学习Python、Linux、DevOps、MLOps和数据科学。 可以通过谷歌、IBM、微软、红帽以及斯坦福、MIT和哈佛等顶尖大学的免费课程学习这些知识: 12门课 长线程
1. MIT计算机科学、数学、统计学、DevOps和Python编程入门课程 classcentral.com
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2. IBM数据科学专业认证课程包括不同的课程以从零开始学习数据科学 coursera.org

3. Google的SRE学校学习可靠性工程的基础知识 sre.google

Google – Site Reliability Engineering
4. Google的SRE系统设计书 linkedin.github.io

5. 弗吉尼亚大学教授的持续交付和DevOps课程涵盖了DevOps角色、自动化测试以及如何构建和改进CI/CD流程等主题 coursera.org

6. IBM的DevOps和软件工程认证课程关于软件开发生命周期中DevOps的重要性 coursera.org

IBM DevOps and Software Engineering
7. MIT的机器学习入门课程提供了机器学习专家的视频讲座,以及以PDF格式的讲座笔记 openlearninglibrary.mit.edu

Introduction to Machine Learning
https://openlearninglibrary.mit.edu
8. 哈佛的CS50机器学习、人工智能、Python、数据科学和MLOps课程 pll.harvard.edu

PredictionX: John Snow and the Cholera Epidemic of 1854 |
9. 了解DevOps的文化和心态 coursera.org

10. Google云DevOps工程师认证课程 coursera.org

Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engineer
11. 微软认证的DevOps工程师专家提供了广泛的培训课程,包括源代码控制、持续集成、安全和测试等DevOps主题 learn.microsoft.com

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12. 由Goku Mohandas开设的最佳MLOps课程 madewithml.com
