看完标题，你可能会想，这不过是常规的凑一下热闹，蹭一下热点而已。了解老沙弥的，可能并不会这么想，可能其它人都在吐槽，都在羡慕嫉妒恨，老沙弥这里不会，确实是真心实意的想为国内开发ChatGPT的老板们提点拙见，有点外卖多的，帮我@美团的王兴老板，说不定可以上达天听。当然，认识其它老板的，也行，咱不挑听众。

一、国内外AI的现状
现在国外的ChatGPT能够通过理解和学习人类的语言来进行对话、互动，能胜任写论文、宣传文案、翻译等的文员工作，任务。其它类型的一些AI还可以生成宣传海报、绘画，还有类似一些邪恶的功能，比如……等等。这些文科类的工作，确实做的比较好。连陆川都说：“AI用15秒生成的海报，比专业公司一个月做得还好”

而类似的编写程序代码、工程计算、寻医问诊等的理工科工作，做的就差强人意了。包括ChatGPT的老板都说，工程技术上遇到了些瓶颈，但正在努力。以目前ChatGPT的进步速度，它们说大概半年就可以补全这方面的不足，即使不行，三两年内，估计也不在话下。

而国内已经跟风出来的AI，以百度的“文心一言”首当其冲，匆忙上架，也算是吃了一波流量吧。但一如老沙弥之前预言的一样，表现极为猥琐，问答起来，经常驴唇不对马嘴。至于绘画创作，好像也是不打自招，承认使用了外国的AI：stable diffusion，百度只不过做了掮客，翻译客户需求给国外，然后从国外交货回客户。真心希望阿里出来的AI，不至于画“胸有成竹”如此吧。

二、对国内开发AI方面的拙见
首先声明，老沙弥不是什么算法人才，也不是什么程序猿，自然也不会从这方面提见解。但，倒也算工程领域的实践者和数字化的先行者，知道工程师们的需求，也知道达成这方面市场需求的途径和办法。所以，这里，老沙弥只从工程领域方面阐述下看法，超过OpenAI可能有困难，但不掉队太远，可能可以。
1、搭建高质量的数据平台

上图摘自微软CTO韦青亲述的那篇文章，字很多，说的很透彻。确实，表面看起来，都是风光无限的ChatGPT，但是，这冰山下面是多领域、多学科等方面的知识整合，一旦涉及工程领域，就更甚。这时候，一个靠谱的、高质量的知识来源、数据来源就尤为重要。
老沙弥曾经以工程上的计算问题测试过ChatGPT，必应等，下面以必应举例。当你使用英文告诉它怎么去计算工程问题的时候，它搜索的是国外的资源，使用的是靠谱的工程办法；当你使用中文告诉它时，它搜索的是国内的资源，使用的方法，准确率极低。下图为新近补图，原来测试的效果，英文的要好很多的，不知道是不是和最近封锁有关。

为什么会出现这样的问题？有些人可能知道些，国情所致，语言环境所致，浮躁所致。
a、搜索出来的信息可靠程度不同。
国外信息像维基等的，每个词条，都经过多种认证，信息饱和度又足；像大英百科全书、开放的图书馆和教学网站等的，这些都是各所大学、教授支撑，老牌子了，自然可信度高。所以，你可以想见，为什么马斯克说，国外所有的知识都是可以免费获取的，大学只不过是你享受青春的地方。
（这里不会放视频，只能意会了，这里）

而国内的工程技术方面，信息本来就少，开放度还不够。前有知网等虎踞，后有度娘等混淆视听，迫不得已，必应选择了相信百度文库等这一类的东西。而这一类东西，老沙弥有些验证过，有部分是误人子弟的，最气人的，那里很多都是剽窃他人成果，本人的就有好些遭殃了。
b、信息互通屏障。

由于防火墙以及国内站点控制舆情信息技术的存在，访问一些技术外网，存在很大的困难。很多工程技术信息，只能通过学校、专家教授们向国内的学者们转达，像老沙弥这样的，应该寥寥。另外就是，外网主要以英语为主，两种语言的转换，涉及到很多专业词汇，稍不留神，就可能词不达意。这也就是为什么百度画鼠标，画成了老鼠，因为，它们英文都是mouse。

总的来说，无论是因为环境屏障也好，还是信息可靠度低也好，都反应了一个核心的问题，没有一个高质量的数据平台。即使是转换国外的工程信息数据，一样需要靠谱的平台。而搭建这个平台，当然非一日之功，像三贝这样的很多网站，实际走的路子和很多互联网企业一样，不分青红皂白的抄作业，而忽略了它的有效性。
搭建高质量的数据平台，可以像某乎一样，简洁，实用；可以像很多国外的公益教学机构一样，专一，可信；可以像谷歌搜索引擎一样，不太唯利是图，尽可能不偏不倚。这些都有样板学习的，做起来并不困难，困难的是，企业浮躁，急功近利，耐不住。老沙弥自己的专栏和app，也算是做着这样的事情，大家可能也正是垂涎这些，才不断主动增加浏览量和使用量。像老沙弥一样的人，还有，他们的步子可能很小很小，影响力也十分有限。
（原创有文件夹图，此处略）

试想下，上世纪的学生出来工作，学习的是这种抽象的基础知识，现在的大学生出来还是学习这种基础知识，完全没有太多更新迭代的成分。如果每一代学生都从头开始，又怎么会有更大的跨越。
2、贴近市场需求，通过工程工业的庞大市场，促进AI在这方面的良性发展
所有的产品，最终都以盈利为目的，工程领域的AI，应该结合工程领域的市场需求，满足工程工业在设计、选型、图纸绘制等等方面的便利，同时与高质量的设计公司、工业产品品牌等进行合作，推动工业市场的高质量、良性发展。普通人比较熟知的，就像京东，动不动搞京东自营，又快又靓，这多好。

就以大家最普通的泵阀产品为例，虽然很多人感觉很简单，但真正能系统而又通俗易懂的讲清楚的，估计没几个。原理不通，更不要说在形式、参数等计算、选择上出现失误。如果创建的AI或者平台，可以做到这一点，就锁定了很大一部分工业产品的市场资源，良性发展，应该是看得见的。这方面，比较积极的案例，比如南方泵业、斯派莎克、TLV等就是，但它们毕竟狭隘于自己的领域，老板们的格局可以更大的。

大概说这些，不为别的，立个flag罢了。工程技术领域的AI如此，医学上的AI，估计也差不多是相似的，也要大量高质量的、有用的数据进行支撑。通过你的疾病现象，进行基本的病情诊断，给出治疗方案、用药等等，这个也早就不是新闻了。你试想下，如果我们不从今天开始追赶，没有更多可信透明的医学数据，将来会越来越多人鄙弃坐诊的医生，鄙弃中医，到那时，我们就会丧失无数的瑰宝，届时，为时晚矣。看看郭老板，耄耋之年，还保持敏锐的嗅觉，如此青睐医学AI：

虽然知道，絮絮叨叨的说这些，就像老婆数落老公一样，然并卵。万一，朋友圈真有开通度盘超级VIP，或者美团外卖包年的朋友，作个谈资也是可以的。